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优政、兴企、惠民-综合智慧能源大数据服务|良渚论坛精彩分享五
发布者: 发布时间:2020-12-28 点击次数:62

12月8日,万博体育manbetx在杭州举办第五期清洁能源良渚论坛,论坛以“综合智慧能源”为主题,聚焦综合能源服务领域,从政策、技术到商业模式以及未来智慧融合发展,分享典型示范项目经验,共同探讨综合智慧能源的发展方向、主要路径和创新发展。论坛得到广大会员单位的鼎力支持和积极参与,共计70多家单位150多人到场参会。

上海联元智能科技有限公司副总裁孔梁在论坛上作《优政、兴企、惠民-综合智慧能源大数据服务》的主题发言,现做整理分享。


联元智能是一家年轻的创业公司,17年成立到现在,一直专注在能源领域,我们把自己定位成能源大数据的运营和增值服务商,公司围绕着三个词汇:能源、数据和IOT。我们做的事情叫结网、捕鱼和开店,结网是汇聚数据,捕鱼是一些具体的数据挖掘工作,数据挖掘的价值需要落地(开店),希望用数据化的运营赋能,把自己打造成政府机构的参谋助手,用能企业的诊疗医生,能源厂商的服务中介,为整个综合能源领域的生态合作。

在综合能源领域去谈大数据对我们来讲是有些困难的,我们做事情把自己定位成三个“小”:

第一个,小数据。并没有很大的宏观数据,一个局部的领域,一个局部的行业。

第二个,小场景。很多数据分析的主题下面都会有数据分析的需要,包括政府、企业、居民。

第三个,小闭环。很多事情大家都可以很容易想到一些场景,真正把场景击穿,可以把数据分析的结果给业务所用,一定要形成闭环,这是我们做分析的方法。


在整个思路之下,我们所有做的数据分析都要化为场景:

第一个板块是能源看能源,主要为政府机构服务,为能源局服务。

第二个是能源看经济,希望用能源的数据洞察一些企业经营的变化,区域的GDP、宏观经济的一些态势变化。

第三个是能源看民生,为居民服务。


这些数据分析或者数据价值的挖掘有两项基础工作要做:

第一是能企数据的对齐,这是做分析的基础,就是要把企业的数据包括经济的数据、性质、地理位置、工商信息、用电用热用水用气的数据结合起来,拼成一个企业能源的用能档案,包括企业的分类、代码,以及这些企业在政府部门的分类。有了这个数据之后,在上面做分析工作就会有基础。

第二是技术上的积累和探索。其实大部分的数据分析和挖掘的算法,就是用户画像的算法,从个体的用户画像和群体的用户画像,对学校、医院、居民的画像以及对行业、产业的画像,这是整个技术方面的算法基础,要构建这样的用户模型,要给用户贴场景化的标签,交互式的分析,挖掘后面的数据价值。

这是浙江嘉兴实际的分析结果。从能源双控的宏观指标入手,去看指标的进度,去看配额的完成情况,指标的超额情况等等。其实光看这样的数据,这个只是完成了一个简单的宏观指标可视化的过程,更重要的是看指标背后的规律,揭示后面的规律才能真正帮助政府结构去做决策和政策制定。接下来就是看行业的变化,分类的方式,看地区高能耗的行业处在什么样的水平。用对标分析的方式看整个水平和国内其他城市其他省份的行业相比处在什么样的水平,这是一个直观印象。再往下就开始探寻一些规律性的东西,到底影响能源双控指标,影响排放强度或者能耗强度的因素有哪些。

第二个是能源看经济的例子。也是从大到小,从宏观到微观的过程。做这个事情的起因也是因为今年的疫情,看看今年的疫情之后的复工复产,能耗的变化,经济的变化。这个图我们是用农历的电量的对比去看电量的损失,灰色是如果没有疫情,电量的预测是个什么样的情况,再简单把电量折成GDP,因为产值和能耗之间会有相关性,可以得到这样一个GDP的损失。具体的还是希望去看产业,去看行业。

这个图比较直观,不同的颜色代表企业产能的状况,绿色的是增产,再往下就是正常生产和增产,橘黄色就是停产或者减产的企业,在疫情期间或者逐步恢复的时候,大家最为关心是停产和半停产的企业,怎么把这些企业重新开工恢复。

每个企业的清单,对于经信判断地区的企业经营情况非常有帮助,非常直观,在这个背后是一个画像的模型,对每个企业产能判断情况有多大的精准度有很多的工作要去做。企业跟企业之间还是有很多的变化,不能简单用同比和环比变化。每个行业或者每类大企业都会有自己判断产能的模型,我们把它叫做负荷的百眉图,自己跟自己的画像去对比,再来判断产能情况是一个什么样的状态,再得到前面的结果,这是企业看经济的。

放眼到智慧城市的场景去看,能源数据在很多领域都会有它的价值挖掘的场景和机会,这也是我们一直在努力的方向。我们也会把这种数据分析的超市,这些超市里面的一个个产品变得越来越丰富,击穿垂直的场景实现数据价值的变现。


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